Additive Manufacturing: Synoptik supports new business models for platform economy

Synoptik, the software suite for enabling digitization in additive manufacturing (AM), is the response to the upcoming need for establishing innovative business models like “AM industry ecosystems” or “AM platform economy”.

Platform models like digital warehouses or digitized supply chains are designed to pursue a more professional service approach towards end customers. Having OEMs, suppliers and AM service partners on one industry platform revolutionizes current production cycles, e.g. in on-demand production of spare parts. Bringing more agility, more quality, more speed in production and order fulfillment, industry demands can be served in a highly optimized, flexible and cost-efficient way. Sustainable green production” is well considered by advanced concepts for material consumption, and production of building parts in closest distance to their destination.

A powerful AI-software layer like Synoptik is the relevant brick to build intelligent frameworks. Offering end-to-end traceability throughout the entire manufacturing process:
From order entry management, Schedule Optimizer with fine-tuned scenario planning and real-time data transfer of calculated results into its integrated MES, to manufacturing including post-processing. All applications are featured on one platform and secure smooth operations, allowing tool consolidation with existing IT-infrastructure, thus omitting risk of interaction failures or non-fit of tool interfaces.

Synoptik with its pre-configured industry templates is in use within aerospace, automotive, automation, medical and health care companies.


Über Gravity Pull Systems, Inc.

Gravity Pull Systems, Inc. is the enabler of industrialization in additive manufacturing. With decades of experience, the company supports manufacturers and print service providers to succeed in digital transformation within the expanding field of AM. The company is headquartered close to Zurich, Switzerland.

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Dagmar Bisky
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